Ces dernières années, le système bancaire d’Azerbaïdjan a intégré de plus en plus d’outils d’intelligence artificielle (IA), ouvrant de nouvelles perspectives pour les banques commerciales.
C’est ce qu’a déclaré Shahin Mahmudzade, directeur général de la Banque centrale d’Azerbaïdjan (BCA), en marge du VIIIe forum « Astana Finance Days », rapporte Report. Selon lui, la BCA a élaboré une feuille de route pour la transformation numérique ainsi qu’un programme SupTech dans ce but :
« Nous devons déterminer clairement quels éléments de l’IA nous sommes prêts à mettre en œuvre et lesquels doivent attendre. Ce n’est pas une question binaire. Et cela ne concerne pas seulement l’Azerbaïdjan : chaque régulateur doit décider lui-même jusqu’où aller dans la régulation et quelle marge de liberté laisser aux banques commerciales. »
Mahmudzade a souligné que les avantages pour les banques sont évidents : au niveau mondial, les concurrents utilisent déjà l’IA de manière intensive pour accroître leur rentabilité, ce qui menace de marginaliser ceux qui prennent du retard.
Il a rappelé que, traditionnellement, le secteur privé devance les régulateurs : « Ces derniers doivent rattraper leur retard, identifier les risques et décider de réguler, d’autoriser ou d’interdire certains outils. Mais dans le cas de l’IA, des restrictions sévères ou des interdictions sont peu probables : sinon, le secteur bancaire du pays perdrait vite en compétitivité face aux acteurs régionaux. »
L’approche dépend, selon lui, du niveau de développement du pays, de la maturité du secteur bancaire, du capital humain et du potentiel institutionnel.
S’agissant des données personnelles, il a noté qu’elles sont devenues aujourd’hui un véritable produit commercial :
« Générer, stocker et gérer des données engendre des coûts, et de nombreuses entreprises en tirent profit. Les outils d’IA interagissent forcément avec les données personnelles : plus leur utilisation est profonde, plus les risques pour la confidentialité et la sécurité augmentent. »
Enfin, il a ajouté que le niveau d’éducation influence directement la capacité d’une société à utiliser les données de manière responsable : « Dans les pays à faible niveau d’alphabétisation, les gens ne réalisent pas toujours ce qu’ils donnent et pourquoi. Il est donc impossible d’instaurer une norme mondiale unique. Tout dépend du niveau de développement : plus il est élevé, plus les institutions financières et autres acteurs exploitent activement les données. »
