Alors que l’intelligence artificielle (IA) fait déjà partie des programmes scolaires dans de nombreux pays, devenant une discipline à part entière dans les classes de Tokyo à Tallinn, l’intégration de l’IA dans le système éducatif azerbaïdjanais reste lente et inégale.
Pourquoi en est-il ainsi — et que fait-on pour y remédier ?
Des lacunes en infrastructures et en personnel freinent l’intégration
Selon l’expert en éducation Goshgar Maharramov, les écoles du pays manquent encore de l’infrastructure et du personnel formé nécessaires.
« Toutes les classes en Azerbaïdjan ne disposent pas d’ordinateurs ni d’un accès Internet stable. De nombreux enseignants ont une culture numérique limitée – certains ne connaissent même pas les notions de base de l’IA. Dans ces conditions, enseigner l’IA comme matière est tout simplement impossible », a-t-il déclaré.
Un autre spécialiste de l’éducation, Mezahir Mammadli, estime qu’une intégration complète de l’IA dans les écoles publiques est peu probable à court terme.
« Nous devons d’abord former des instructeurs qualifiés, établir une base technique solide et adapter le programme national. Sans cela, l’Azerbaïdjan risque de prendre du retard par rapport aux pays européens où l’IA fait déjà partie de l’éducation – ce qui pourrait compromettre la compétitivité future de notre main-d’œuvre », a-t-il indiqué à Media.Az.
Mammadli souligne néanmoins que la recherche en IA progresse, plusieurs institutions de l’Académie nationale des sciences travaillant sur des projets expérimentaux, notamment des prototypes de systèmes capables de répondre en temps réel aux questions des élèves. Cependant, il précise que la généralisation de ces technologies nécessitera « du temps et de la discipline ».
Le risque de rendre les élèves passifs
Une exposition précoce à l’IA pourrait-elle rendre les élèves trop dépendants de la technologie ?
Maharramov rejette cette crainte :
« L’IA ne déclenche pas le comportement lié à la dopamine que provoquent les jeux vidéo. Elle ne crée ni addiction ni boucle de récompense – c’est un outil d’apprentissage, pas un jouet. »
Cependant, un autre expert, Ramin Nuraliev, estime que sans un accent fort sur la pensée critique, l’enseignement de l’IA pourrait former des utilisateurs passifs plutôt que des penseurs créatifs. Il note que des modèles internationaux – où les individus peuvent accéder à l’industrie informatique sans diplômes traditionnels – pourraient être adaptés en Azerbaïdjan afin d’encourager une éducation basée sur les compétences.
« Apprendre l’IA à l’école ne rendra pas les élèves dépendants – cela les aidera à comprendre le fonctionnement de la technologie », a-t-il déclaré.
Les experts s’accordent à dire que les cours d’IA doivent aller de pair avec des matières telles que la logique, les mathématiques et la résolution de problèmes – des domaines déjà prioritaires dans les systèmes internationaux d’évaluation comme le PISA.
Position du ministère : l’IA déjà intégrée dans le programme d’informatique
Selon le ministère azerbaïdjanais de la Science et de l’Éducation, les sujets liés à l’IA sont déjà partiellement inclus dans le programme d’informatique.
Les élèves y apprennent les bases de la culture informationnelle, de la cybersécurité et de la protection des données – y compris une introduction à l’IA et à ses applications.
« Dans ce cadre, il n’est actuellement pas nécessaire d’introduire l’IA comme matière distincte », a déclaré le ministère à Media.Az.
La Stratégie de développement socio-économique 2022–2026 du gouvernement met l’accent sur l’alphabétisation numérique précoce, l’expansion des technologies de l’information dans l’éducation et un accès plus large à l’apprentissage en ligne.
À ce jour, 90 % des écoles publiques – environ 3 798 établissements – sont connectées à Internet via des réseaux à fibre optique, GPON, ADSL ou sans fil. Une couverture nationale complète est prévue dans les prochaines années.
Les cours d’IA introduits grâce au projet « Compétences numériques »
L’initiative « Compétences numériques », lancée en coopération avec la société internationale d’éducation Algorithmika, a modernisé les cours d’informatique depuis 2017.
Au cours de l’année scolaire 2024–2025, des leçons basées sur l’IA ont été ajoutées au programme, et à partir de 2025–2026, les élèves commenceront à travailler directement avec des réseaux neuronaux pour résoudre des problèmes scolaires et concrets.
Selon le programme d’informatique révisé, les élèves apprennent à utiliser l’IA de manière progressive selon leur niveau :
Classe 5 : outils visuels d’IA pour les illustrations et présentations
Classe 6 : correction orthographique et grammaticale assistée par IA
Classe 7 : introduction à la rédaction de requêtes pour ChatGPT et systèmes similaires
Classe 8 : création de contenu multimédia avec IA
Classe 9 : génération de sites web et automatisation du code avec HTML/CSS
Classe 10 : réseaux neuronaux et production médiatique
Classe 11 : projets avancés d’IA et résolution appliquée de problèmes
Dans les écoles disposant de programmes informatiques avancés, les élèves étudient également la bibliothèque Pandas de Python, les préparant à l’analyse de données et à l’apprentissage automatique.
Préparer les enseignants à l’ère de l’IA
Pour soutenir les enseignants, Algorithmika et l’Université pédagogique d’État d’Azerbaïdjan (ASPU) ont lancé un cours spécialisé intitulé « L’intelligence artificielle dans le travail de l’enseignant ».
Le programme forme les futurs enseignants à utiliser les réseaux neuronaux pour planifier les leçons, créer des grilles d’évaluation et accompagner les élèves dans un apprentissage personnalisé.
Parallèlement, la plateforme nationale « École numérique », actuellement active à Bakou, aide les établissements à numériser leurs processus de gestion et d’apprentissage, améliorant la transparence et l’efficacité.
La voie à suivre
Les experts s’accordent à dire que l’intégration de l’IA dans l’éducation en Azerbaïdjan sera progressive mais inévitable. Les fondations – infrastructure, formation et projets pilotes – sont en place. Ce qu’il reste à accomplir, c’est une mise en œuvre systémique afin que l’IA devienne non pas un luxe réservé aux écoles d’élite, mais une compétence essentielle pour la prochaine génération.
